Flink简介

基本概念

Apache Flink是一个开源的流处理框架，应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据，即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理的。不过Flink在流处理上的应用比在批处理上的应用更加广泛，统一批处理和流处理也是Flink目标之一。Flink可以部署在各种集群环境，可以对各种大小规模的数据进行快速计算。

SpringMVC

ssm:mybatis+Spring+SpringMVC MVC三层架构

MVC三层架构

模型(dao,Service,Model) 视图(JSP) 控制层(Controller)

模型层(Model)

主要包含数据层和服务层

spring

Spring拓展

• Spring Boot
  • 一个快速开发的脚手架
  • 基于SpringBoot可以快速的开发单个微服务。
  • 约定大于配置!
• Spring Cloud
  • Spring Cloud 是基于SpringBoot实现的。

Mybatis程序

第一个Mybatis程序

Mybatis核心配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
  <environments default="development">
    <environment id="development">
      <transactionManager type="JDBC"/>
      <dataSource type="POOLED">
        <property name="driver" value="${driver}"/>
        <property name="url" value="${url}"/>
        <property name="username" value="${username}"/>
        <property name="password" value="${password}"/>
      </dataSource>
    </environment>
  </environments>
  <mappers>
    <mapper resource="org/mybatis/example/BlogMapper.xml"/>
  </mappers>
</configuration>

JavaWeb

基础概念

• web开发：网页
  • 静态web
    • html，css
    • 提供给所有人看的数据始终不会发生变化
  • 动态web
    • 技术栈:Servlet/Jsp,ASP,PHP

Java数据库连接，用于Java语言操作数据库。

步骤

1. 导入驱动jar包
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义SQL
5. 获取执行SQL语句的对象 Statement
6. 执行SQL，接收返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源

JDBC快速入门

获取数据库连接对象

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "数据库账号", "数据库密码");